“这波AI革命，对网络安全产业是大利好，最大受益者是创新的头部安全厂商
。网络安满是AI时期的基础性产业，产业规；岚樗媸腔婺Ｋ谴，网络安全刻下摆着的是千亿级增量空间
。”在日前召开的第八届北京网络安全大会上，全国政协委员、全国工商联副主席、tyc8722太阳集团城董事长齐向东暗示，当前中美网络安全产业规模相差12倍，AI时期的攻防失衡正引爆实战安全、数据安全与全栈安全三类刚需
。“防护者选择提升漏挖能力拉平失衡，不现实；防护者选择依附AI原生安全能力拉平失衡，也不现实；基于这两条‘不现实’，最终形成一条共识：加快网络安全升级刷新，追平攻防失衡差距，是AI时期的必然选择
。”

    Mythos加剧攻防三大失衡

    “从前，网络安满是人与人的匹敌，比技术、比经验
。AI大模型、智能体的出现，尤其是Mythos出现，让网络攻击进入工业化时期，攻防进一步失衡
。”齐向东指出，AI时期攻防天平已急剧倾斜
。

    齐向东以为，失衡首先体此刻攻击变得壮大，战斗力陡增
。Mythos能独立实现缝隙探测、兵器化代码天生、全链路渗入，实现端到端自主攻击，“让攻击者彻底挣脱了传统人力攻击的数量、精力、效能镣铐”
。缝隙挖掘从“周级”压缩到“分钟级”甚至几十秒，“玻璃翼打算”上线仅一个月，Mythos就挖出超1万个缝隙
。攻击自动化、布衣化门槛“一落千丈”，稍有经验的攻击者配上AI服务，就能迅速造作出精准进攻的“网络兵器”
。

    还体此刻传统防护形同虚设，战斗力锐减
。“人的思想和精力有上限，AI没有
。”齐向东直言，依赖特点库、规定集的静态防御全面失效，恶意代码可在极短功夫内变异出成千上万种特点；依赖“人海战术”的安全运营被高频攻击瞬间覆没；碎片化、拼盘式的单点防御面对AI的立体进攻，极易引发连锁反映
。

    攻防双方在“AI+”赛路竞速，攻击者天然占优
。上个月，英国AI安全钻研所发现：顶尖AI模型正急剧进化成“超等黑客”，人类专家需20幼时实现的复杂内网渗入，AI模型能独立搞定，且这个能力每四个半月翻一倍
。“防守方必须稳操胜券，两全业务不变、合规要求、运营成本，决策要极其审慎，迭代相对滞后
。”齐向东忠告，若不做出全新安全选择，攻防差距将越来越大
。

    加快刷新升级是AI时期必然选择

    “攻防失衡催生网络安全刚需
。”齐向东明确指出，AI时期正催生三类安全需要的集中发作，这是政企机构要抓住的战术窗口期
。

    AI缝隙+AI攻击引爆实战安全需要
。齐向东直言，国内政企机构对安全的态度普遍是“合规即达标”，应对攻击的实战能力弱
。“表层看是防御伎俩不及，深层看是短缺系统能力；系统能力不及的病根，在于持久‘沉建设、轻安全’的认知错位，安全投入不达标
。”他列举一组对比数据：美国民用联国机构网安预算占IT预算比例始终在15%以上，而我国这一比例长年低于2%，甚至低于3.05%的全球均匀水平
。齐向东呼吁，政企机构亟须加大安全投入，全面转向自动防御、纵深防御、动态防御，提高实战能力
。

    智能体引爆数据安全需要
。AI时期，好多政企机构对堆集多年、分散遍地的设计图、出产工艺等进行加工处置，形成高价值、集中化的“精华幼数据”
。“智能体实时衔接这些数据，不仅创造价值，也给内表部精准窃取大开方便之门
。”据IDC汇报显示，到2027年，45%的企业将选取基于AI的风险合规解决规划，防备内部或关联第三方的违规行为，中国数据安全市场投资规模预计达到约205亿元
。

    AI利用引爆全栈安全需要
。AI自身安全、AI场景安全、AI利用安全、大模型安全、具身智能安全等，是发作力强的黄金增长点
。从底层看，模型投毒、算法滥用、后门预埋等风险激增；从场景看，智能投顾、智慧矿山、智慧医疗等存在决策失控、指令劫持等隐患；早年沿状态看，具身智能迎来产业化风口，人形机械人、智能网联汽车等买通数字和物理世界，“网络攻击会直接引发现实变乱”
。他出格提到，2026年1月《中华人民共和国网络安全法》订正版正式执行，初次嵌入人为智能安全框架，拉高了AI安全建设“底线”
。

    ???? 中美网络安全产业规模对比

    1万亿元+

    2026年美国网顺产业规模

    占全球超50%

    ≈800亿元

    2026年中国网顺产业规模

    全球占比不及4%

    ? 规模相差12倍· 产业缺口即是机缘

    齐向东给出一组数据：IDC预测，2026年美国网顺产业规模将超1万亿元，占全球超50%，而中国仅约800亿元，全球占比不到4%，两者相差12倍
。他暗示，我国网络安全产业还有很长的路要走
。

    面对差距，该若何拉齐
？齐向东给出了两条“不现实”的误区：

    单纯提升防护者漏挖能力不现实，由于攻防模型能力失衡、国度级攻击者与单一企业差距悬殊、软件厂商响应效能远不及漏挖速度；

    仅依附AI原生安全能力不现实，由于AI赋能攻击很单一、赋能防护却极难，且防护用的是模型短板的反向鉴别能力，只会事倍功半
。

    基于这两条“不现实”，齐向东明确结论：“现有前提下，防护者加快网络安全升级，追平攻防失衡差距，是AI时期的必然选择
。”

    以“4+1”提升纵深防御安全韧性

    齐向东介绍，tyc8722太阳集团城在内生安全理想指引下，把堆集多年的知识、经验、技术，炼成“三位一体”的纵深防御：低位是全栈AI化的安全产品，掌管执行，是“肌肉”和“手脚”；中位是智能体，掌管运营、指挥、调度，是“神经”和“躯干”；高位是大模型底座，掌管谍报共享和决策，是“智慧”和“大脑”
。“要成立整体管控、指标管控、天堑管控、全域感知四层网格化防御，一有警情，指挥中心急剧研庞注迅速出警，给犯法行为布下‘天罗地网’
。”

    在低位，用全栈AI化刷新产品，让安全工具“好用、管用”
。“从前，安全产品好不好很难被感知，因而拼参数、拼廉价，什么便宜用什么
。”齐向东说，“智能体让工具价值显性化，产品好不好，连上AI一用便知
。”tyc8722太阳集团城已推动研发范式系统性刷新，从“手工作坊”转向大模型“端到端”交付，天眼、椒图、天擎等全系列主流产品已全面赋能
。他预计，补足安全盲区将引发市场10倍级扩容
。

    在中位，全面升级安全能力，落地“4+1”实战化安全运营中心
。“4”蕴含威胁匹敌中心、资产安全中心、接见安全中心、利用安全中心；“1”是研判指挥中心，两全全域态势，确保“看得见、判得准、调得动、防得住”
。齐向东还出格提到信创安全专项，面对Mythos已挖出大量Linux缝隙的近况，tyc8722太阳集团城正助力实现信创代替与安全加固并举
。

    在高位，全维度威胁谍报采集分析，以实战淬炼安全能力
。tyc8722太阳集团城占有万亿级安全专属数据语料库，持续跟踪全球66个APT组织，并结合多方建设国度级AI攻防实战尝试室和“AI安全创新结合体”，让AI安全能力在真实匹敌环境中不休进化
。